Data Processing & BI Solusi Data
Data Tersebar Jadi Satu. Siap Dibaca, Siap Dipakai.
Kami membangun jalur data yang mengumpulkan, merapikan, dan menyimpan data dari berbagai sistem Anda, lalu menyajikannya dalam dashboard yang mudah dipahami tim.
Data pipeline, data warehouse, dan dashboard BI yang disesuaikan dengan sistem dan kebutuhan bisnis Anda.
Lihat Cara Kerjanya
Contoh: data penjualan sebuah kedai kopi dari kasir, toko online, dan spreadsheet stok, dirapikan otomatis lalu tampil di satu dashboard.
Extract
Sumber Data
Data ditarik otomatis dari aplikasi kasir, toko online, dan spreadsheet stok.
- Kasir (2 outlet)8.940 baris
- Toko online2.860 baris
- Spreadsheet stok680 baris
Baris mentah12.480
Transform
Bersihkan & Seragamkan
Duplikat dihapus, format diseragamkan, dan data yang meragukan ditahan untuk dicek tim.
- Duplikat dihapus312
- Format tanggal diperbaiki87
- Nama produk disamakan41
- Ditahan untuk dicek tim6
Load
Data Warehouse
Data bersih disimpan terpusat dalam tabel yang terstruktur.
- Tabel penjualanSiap
- Tabel produkSiap
- Tabel outletSiap
- Tabel stokSiap
Baris bersih12.162
Visualize
Dashboard BI
Dashboard diperbarui otomatis dari data yang sudah bersih.
- Ringkasan penjualanDiperbarui
- Penjualan per kanalDiperbarui
- Peringatan stokDiperbarui
Contoh perapian data
Empat baris dari kasir untuk produk yang sama, sebelum dan sesudah dibersihkan.
| tgl | produk | harga |
|---|---|---|
| 03/10/26 | Kopi Susu Aren | Rp 25.000 |
| 2026-10-03 | es kopi susu aren | 25000 |
| 2026-10-03 | es kopi susu aren | 25000 |
| 3 Okt 2026 | KOPI SUSU AREN | (kosong) |
| tanggal | produk | harga | status |
|---|---|---|---|
| 2026-10-03 | Kopi Susu Aren | 25000 | OK |
| 2026-10-03 | Kopi Susu Aren | 25000 | OK |
| baris duplikat | Dihapus | ||
| 2026-10-03 | Kopi Susu Aren | dicek tim | Ditahan |
Dashboard Penjualan · Oktober 2026
Sumber: data warehouse Kopi Senja (fiktif)
- Total penjualan
- Rp172,9 jt
- 4 minggu, semua kanal
- Jumlah transaksi
- 3.412
- Kasir + toko online
- Rata-rata per transaksi
- Rp50.674
- Penjualan ÷ transaksi
- Produk terlaris
- Kopi Susu Aren
- 1.284 cangkir
Penjualan per minggu
dalam juta rupiah
Penjualan per kanal
porsi dari Rp172,9 jt
- Outlet Pusat39,6% (Rp68,4 jt)
- Outlet Timur31,9% (Rp55,1 jt)
- Toko online28,6% (Rp49,4 jt)
Peringatan stok
| Bahan | Sisa | Min. | Status |
|---|---|---|---|
| Gula aren cair (L) | 3 | 8 | Segera pesan |
| Biji kopi arabika (kg) | 4 | 10 | Segera pesan |
| Susu oat (L) | 14 | 24 | Menipis |
Simulasi pipeline data menggunakan data bisnis fiktif.
Layanan Utama
Dari data mentah hingga dashboard: seluruh jalur data dibangun dan dirawat oleh satu tim.
Data Pipeline (ETL)
Menarik data otomatis dari aplikasi, situs web, database, atau spreadsheet secara terjadwal.
Pembersihan Data
Menghapus duplikat, menyeragamkan format, dan menandai data yang perlu dicek sebelum dipakai.
Data Warehouse
Merancang penyimpanan data terpusat, misalnya di BigQuery, Snowflake, atau PostgreSQL.
Dashboard & BI
Dashboard dan laporan yang menjawab pertanyaan bisnis, diperbarui otomatis dari data yang sudah bersih.
Alur Kerjanya Sederhana
Sumber DataExtractTransformLoadDashboard
- 1
Pemetaan Data
Kami memetakan sumber data, pertanyaan bisnis, dan laporan yang dibutuhkan tim Anda.
- 2
Bangun Pipeline
Data ditarik otomatis, dibersihkan, dan divalidasi dengan aturan yang disepakati.
- 3
Simpan Terpusat
Data bersih tersimpan di satu data warehouse sebagai sumber data bersama.
- 4
Dashboard & Pemantauan
Dashboard diperbarui otomatis, dan pipeline dipantau agar aliran data tidak terputus.
Contoh Penerapan
Contoh solusi data yang dapat dirancang sesuai kebutuhan setiap tim.
Retail & F&B
- Penjualan per outlet
- Produk terlaris
- Peringatan stok
- Gabungan kasir + online
Keuangan
- Laporan arus kas
- Rekonsiliasi transaksi
- Piutang & jatuh tempo
- Laporan bulanan otomatis
Operasional & Gudang
- Pergerakan stok
- Waktu proses pesanan
- Kinerja pemasok
- Pemantauan SLA
Sales & Marketing
- Funnel penjualan
- Kinerja kampanye
- Segmentasi pelanggan
- Target vs realisasi
Satu Sumber Data. Satu Versi Angka.
Angka yang Sama
Semua tim melihat data dari sumber yang sama, bukan dari spreadsheet yang berbeda-beda.
Laporan Otomatis
Mengurangi pekerjaan menyalin dan menggabungkan data secara manual setiap minggu.
Data Lebih Konsisten
Aturan validasi membantu menjaga format dan kelengkapan data sebelum dipakai.
Akses Terkendali
Hak akses diatur per peran, dan data pribadi ditangani sesuai aturan privasi.
Fondasi Data yang Dibangun dengan Benar.
Dashboard hanya sebaik data di belakangnya. Karena itu kami mulai dari fondasi: pipeline yang andal, data yang bersih, dan penyimpanan yang terstruktur. Setelah itu, dashboard dan analisis bisa dipercaya dan dikembangkan, termasuk untuk kebutuhan AI di kemudian hari.
- Integrasi data
- AirbyteFivetranApache KafkaREST API
- Pengolahan
- PythonSQLPandasApache Sparkdbt
- Orkestrasi
- Apache AirflowDagster
- Penyimpanan
- BigQuerySnowflakeAmazon RedshiftDatabricksPostgreSQL
- Dashboard & BI
- Looker StudioPower BITableauMetabaseApache Superset
- Cloud
- Google CloudAWSMicrosoft Azure
- Pipeline otomatis dan terpantau.
- Data bersih di satu tempat.
- Dashboard yang dipahami tim.
Data Anda Masih Tersebar di Banyak Tempat?
Ceritakan sumber data dan laporan yang Anda butuhkan. Karsana Labs dapat membantu merancang pipeline data dan dashboard yang sesuai dengan bisnis Anda.